Google Analytics – это аналитический сервис от поисковой системы Google, который собирает статистику о посетителях сайта после установки на нем специального счетчика. Бесплатная версия системы по функционалу подходит даже для решения масштабных задач.

Гугл Аналитикс обрабатывает полученную с сайта информацию, показывая в отчетах данные о посещениях, конверсиях, геолокации, провайдере, источнике трафика, операционной системе и других параметрах. Сервис включает в себя десятки фильтров, около 100 видов отчетов и множество опций, что позволяет настроить аналитику для проекта любой сложности.

Подключение счетчика Google Analytics

Сбор данных начнется только после установки кода JavaScript на сайте. Счетчик в автоматическом режиме фиксирует посещение, как только пользователь перешел на страницу ресурса из поисковой системы, по ссылкам с другого сайта, социальных сетей, рекламных объявлений и прочих источников. Данные обрабатываются и выводятся на панели сервиса в удобном для анализа виде.

Алгоритм создания и установки счетчика Гугл Аналитики:

1. Зарегистрируйтесь или авторизуйтесь в системе, перейдя по ссылке www.google.com/analytics/.
2. Зайдите на панель «Администратор» и нажмите «Создать аккаунт». Придумайте понятное название для раздела, чтобы потом не запутаться. Аккаунт – это не сам сайт, а папка для проектов.
3. Нажмите вкладку «Создать ресурс» – здесь начинается работа непосредственно с сайтом. Введите название. Обычно – это домен проекта. Укажите, для чего подключаете счетчик Google Analytics – сайт или мобильное приложение.
4. Введите url ресурса.
5. Выберите отрасль из выпадающего списка и установите основной часовой пояс, в котором работаете.
6. Активируйте все чек-боксы.
7. Нажмите «Получить идентификатор» – это ID счетчика.
8. Согласитесь с условиями и завершите процедуру.

Сервис выведет код счетчика Гугл Аналитикс, который необходимо скопировать и установить на сайте в футере или в шапке страницы между тегами . Если работаете с системами CMS, используйте специализированные плагины. Для установки кода в них достаточно ввести идентификатора счетчика.

Основные инструменты Google Analytics

Сервис предлагает два типа данных – параметры и метрики. Инструментами аналитики измеряются различные параметры посещений. К ним относятся: геолокация пользователя, источник трафика и многое другое. Эта информация располагается в левом столбце отчета. Метрики показывают числовые значения измеряемых параметров. Например, процент отказов, длительность сеанса, количество пользователей и другие данные.

В Гугл Аналитикс все отчеты кастомизируются, то есть настраиваются под конкретные задачи проекта. Любой фильтр легко добавить и также просто удалить из таблицы. Метрик и параметров в системе около 300 видов, поэтому рассмотрим только основные:

• Источники трафика (Acquisition). Инструмент фиксирует трафик, поступающий на сайт с различных источников (source) и каналов (medium). Эти метрики помогают анализировать количество посещений;
• Поведенческие факторы (Behavior). Отчет показывает вовлеченность посетителей в проект, что помогает косвенно определить успешность проекта. Основные замеры здесь – показатель отказов, средняя длительность сеанса, количество просмотренных страниц за одно посещение, события/действия пользователя. Конверсии (Conversions). Данные, которые показывают эффективность сайта в процессе убеждения посетителя совершить целевое действие – позвонить, отправить заявку, купить, заказать консультацию и другое. Главные метрики – количество достигнутых целей, коэффициент конверсии, ROI.

Параметры оценки посещаемости сайта

Пожалуй, это самый часто посещаемый отчет. Однако новичку трудно сразу вникнуть в массив данных, которые предоставляются системой. Для удобства анализа разделим информацию на несколько категорий:

1. Общие данные об аудитории и посещаемости показывают суммарные значения просмотренных страниц, количество уникальных и повторных сессий, число новых посетителей.
2. Характеристики аудитории. В этой метрике учитываются активность и вовлеченность пользователей, географические данные по IP, количество посещенных страниц и другие параметры.
3. Глубина просмотра помогает определить, сколько страниц просматривается за один сеанс, время пребывания. Этот параметр сильно зависит от контента и типа сайта. Например, для информационных порталов он варьируется в пределах 2-3 страниц, а в интернет-магазинах – 4-5.
4. Показатель отказов. Короткие посещения оцениваются сервисом как отказ. Это значит, что посетителей не заинтересовала информация ресурса, поэтому они быстро закрывали страницы. Показатель косвенно говорит о качестве трафика и контента на сайте.
5. Возвраты. Повторные посещения показывают заинтересованность людей предложением или проектом. Чем больше этот показатель, тем лучше котируется сайт у пользователей и поисковых систем.

Что ещё можно узнать из отчетов Google Analytics?

Информация из отчетов сервиса аналитики поможет определить эффективность проекта, точечно устранить ошибки в дизайне, позиционировании сайта, рекламе и маркетинге.

Статистика позволяет узнать:

1. Быстро или медленно загружаются страницы на ПК, мобильных устройствах. Скорость работы сайта влияет на показатель отказов, вовлеченность и полезность проекта, по мнению ПС. Быстрый ресурс находится выше в поисковой выдаче;
2. Какие действия совершают посетители на страницах – заполняют форму, нажимают на кнопки, переходят по страницам и другое;
3. С каких устройств чаще заходят на ресурс. Трафик распределяется на несколько веток: персональные компьютеры, мобильные устройства, планшеты;
4. Процент конверсий и продаж. Специальные отчеты показывают взаимодействия с рекламными баннерами на страницах, формами онлайн-заявки, обратного звонка, корзиной покупок и прочим целевым контентом. Информация поможет определить факторы, побуждающие к целевым действиям;
5. Эффективность рекламных каналов привлечения клиентов. Подключив аналитику к контекстной рекламе в системе Гугл, можно легко определить продуктивность конкретных объявлений. Сервис предоставит подробные данные;
6. Как распространяется контент с ресурса в социальных сетях. Инструменты сервиса отслеживают репосты статей, которые делают пользователи на сайте.